近期，来北京大学人民医院西直门院区就诊的患者惊喜地发现——泊车场外动辄绵延数百米的情况消失了，阿里云国际实名账号平台周边路途也变得疏通起来，高峰期排队进院时刻从曩昔常常1个多小时，削减至现在10多分钟，时刻节约近80%。

2月22日，在北京市西城区城市办理委员会举办的媒体敞开日活动上，北京青年报记者了解到，该部分携手阿里云建造的数字使用体系，经过分流泊车位、改进落客点、智能诱导泊车等组合办法，推动对北京大学人民医院、宏庙小学等区内部分拥堵路段的有用办理。

“凭借这套体系，并联动交管部分、街道办、医院等多部分，咱们有用办理了北京大学人民医院周边的交通秩序。”北京市西城区城市办理委员会交通归纳科科长牛皓介绍，办理人员经过数字体系把握了医院周边的车辆停放规律、周边泊车场车位资源占用以及同享单车停放情况。并且在这些数据的基础上，提出了医护人员车位向周边分流、改进医院子客地址、诱导泊车、智能调度同享单车等一套组合式交通整治主张。

北京市西城区是首都功能核心区，区内拥有丰富的教育和医疗资源。工作日迟早高峰期间，医院、校园、商圈等优质资源的周边路网是部分拥堵路段的集中点，也是导致整个城区交通拥堵指数居高不下的源头。

以往因为缺少数据剖析支撑，办理拥堵问题往往依靠经历，以“先试一试”的方法，逐渐地进行办理工作，阿里云国际实名账号平台进展缓慢，且常常出现超出预估规模的问题。“现在，办理办法的效果在施行前就能经过体系仿真大概预估成效，提升了咱们的决议计划功率，也降低了试错成本。”牛皓表示。

2022年初，北京市西城区城市办理委员会与阿里云合作，建造了西城区“归纳交通办理辅佐决议计划体系”，借此把握西城区的全域交通全景运转态势、交通出行需求的特征规律，并对医院、校园等要点交通瓶颈问题进行溯源剖析，做到“手中有数”。

阿里云交给项目办理专家卫世昌介绍，“归纳交通办理辅佐决议计划体系”接入市交通委、西城区大数据渠道、互联网企业等10大类60多项数据资源，结合路网微观诊断评价模型和深度图网络时空扩散模型，展开要点区域微循环仿真，模仿实际车流轨道、路口流量、路段车速等运转状态数据，完成数智交通“评诊治估”闭环，打通线上线下协同办理，完成对西城区交通潜在运转规律的挖掘、反常状况的动态识别和开展态势的猜测，为制定归纳交通办理计划和办理办法提供决议计划支撑。

西城区城市办理委员会副主任姚猛表示，区域内医院、校园周边交通环境的办理，阿里云国际实名账号平台是每年城市办理的要点内容。数字技能的引进，提升了城市办理工作的智能化和精细化水平，让办理部分完成了工作和思想方法的转变。本次项目的成功之处，也将作为经历仿制推行至西城区其他医院及小学。